
AIを使えば広告は自分でできる」は、半分正しくて半分違います
「AIがこれだけ進化したなら、広告運用も自分でできるのでは」
そう思われたことはありませんか。
結論から言うと、半分は正しく、半分は違います。
まず、正しい部分から。
いまのAIは広告データを読み込ませれば、改善案をいくらでも出してくれます。専門用語の意味も教えてくれますし、設定の手順も答えてくれます。
数年前なら考えられなかったことです。
これからご自身で広告を回していきたい先生にとって、間違いなく追い風です。
では、もう半分。「違う」のはどこなのか。
AIは「答え」は出す、でも「正解」は教えてくれない
AIは「答え」を出してくれますが、その答えが自院にとって正しいかどうかまでは教えてくれません。
実際に弊社の運用の現場でも、AIが出した改善案を拝見する機会が増えてきました。一つずつ確認していくと、こうしたものが混ざっています。
- 指示同士が矛盾していて、同時に実行できない
- キーワードを広げる提案。表示回数は増えるが、来院につながらない無駄なクリックも増える
- クリック数は改善するが、ご来院はむしろ減る方向の提案
- 入札やコンバージョンの設定変更で、積み上げてきた学習がやり直しになる
どれも、文章だけ読むと非常にもっともらしく見えます。
そして厄介なのは、設定した直後には気づけないことです。
数字が崩れてから振り返っても、どの変更が原因だったのか分からなくなっています。
差がつくのは「選び取る力」です
AIが悪いわけではありません。
AIは聞かれたことに答えているだけで、「これは実行しないでください」とは言ってくれません。
それを判断するのは、最後は人間の仕事です。
つまり、こういうことです。
基礎知識がないままAIを使うと、AIの言いなりになります。
基礎知識を持ってAIを使うと、AIは強力な味方になります。
必要なのは、難しい専門知識ではなく、
「どの数字を見て、良し悪しを判断するのか」という土台。
土台さえあれば、AIは驚くほど頼りになります。
その土台をつくる場として
その土台づくりを、Google広告の基礎から1対1でお伝えする個別指導としてご用意しました。
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オンラインの1対1なので、堅苦しく考えず、いま気になっていることをそのままお持ちください。